1. ОГУ
  2. Бакалавриат и специалитет ОГУ
  3. Математическая статистика и современный анализ данных (data science) в ОГУ

ОГУ им. И.С. Тургенева Статистика (01.03.05)

Где и кем работать после бакалавриата по программе "Математическая статистика и современный анализ данных (data science)", окончив ОГУ им. И.С. Тургенева

  • от 116 660
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 10 бюджет. мест
  • 10 платных мест
  • 4 года обучения

Поделиться с друзьями

Карьера после окончания Орловского государственного университета имени И.С. Тургенева по программе "Математическая статистика и современный анализ данных (data science)"

Выпускники получают профессиональные компетенции для дальнейшей научно-аналитической и организационно-управленческой деятельности.

Выпускник сможет:

  • понимать и применять методики и методические документы для формирования входных массивов статистических данных, в том числе, больших данных, для осуществления расчетов
  • понимать и применять методики для осуществления расчета сводных (агрегированных) и производных показателей для единиц статистического наблюдения, сгруппированных в соответствии с заданными признаками; осуществлять статистические расчеты и анализ данных, в том числе, больших данных, на основе соответствующих математических и технических средств
  • использовать статистические пакеты прикладных программ и другие цифровые технологии, в том числе специальные программные средства обработки данных, в профессиональной деятельности
  • понимать и применять инструкции по осуществлению логического и арифметического контроля выходной информации, в том числе методики балансировки и проведения других процедур, обеспечивающих увязку статистических показателей; выполнять аналитические приемы и процедуры
  • понимать и применять методические подходы и правила формирования докладов, презентаций, публикаций; готовить аналитические материалы и визуализировать данные
  • применять статистические методы, в том числе специальные при решении прикладных задач в различных областях знаний
  • использовать современные языки программирования для статистического анализа больших данных
  • контролировать и обеспечивать сохранность статистической информации
  • понимать и применять методики и инструкции для формирования упорядоченных выходных массивов статистической информации, включая big data, содержащие группировку единиц статистического наблюдения и групповые показатели, и использовать их при подготовке информационно-статистических материалов.