Когнитивные технологии: программа бакалавриата в вузах Орла

Программа предназначена для студентов, желающих развивать навыки и знания в области понимания и моделирования когнитивных процессов человека. В ходе обучения студенты изучают основы когнитивной психологии, искусственного интеллекта, обработки естественного языка, компьютерного зрения и машинного обучения. Они узнают о методах и техниках анализа и интерпретации данных, а также о применении когнитивных технологий в различных областях, таких как робототехника, виртуальная реальность, автоматизация и управление системами. В результате обучения студенты получают навыки, необходимые для разработки инновационных решений, связанных с когнитивными технологиями, и готовятся к карьере в сфере информационных технологий и исследований.

Профессиональные дисциплины:

• Математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Методы оптимизации
• Концепции современного естествознания
• Информатика и программирование
• Информационная безопасность
• Операционные системы
• Теория систем и системный анализ
• Базы данных
• Информационные системы и технологии
• Проектирование информационных систем
• Проектная деятельность.

Вариативная часть:

• Конкретная математика
• Алгоритмы анализа графов
• Основы математической статистики в машинном обучении
• Исследование операций и теория игр
• Основы управления IT-проектами
• Основы визуального программирования
• Разработка и дизайн веб-сайтов
• Язык программирования java script
• Язык программирования Python
• Web-программирование
• Статистические методы анализа данных
• Избранные вопросы анализа данных
• Интеллектуальные информационные системы
• Мягкие вычисления
• Прикладные нечеткие системы
• Теория нейронных сетей
• Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
• Имитационное моделирование
• Информационный маркетинг
• Программное обеспечение статистического анализа
• Вычислительные системы, сети, телекоммуникации
• Когнитивные технологии в экономике
• Теория организации
• Системы анализа данных
• Численные методы
• Компьютерные экспертные системы
• SQL-сервер
• Математическая теория риска
• Информационный менеджмент
• Проектирование архитектуры корпоративных информационных систем
• Архитектура предприятия
• Методы экспертного оценивания в теории принятия решений
• Системы поддержки принятия решений
• Проектирование систем управления взаимоотношениями с клиентами
• Проектирование систем управления знаниями
• Мультиагентные системы
• Основы информационного поиска.