Математическая статистика и современный анализ данных (data science): программа бакалавриата в вузах Орла

Студенты получают фундаментальные знания в области статистики и их применение в современном анализе данных. В рамках программы студенты изучают математические основы статистики, вероятностные модели, методы математического анализа данных, статистическое моделирование, машинное обучение и другие современные методы анализа данных. Обучение включает как теоретические знания, так и овладение практическии навыками, необходимыми для работы с реальными данными. Программа также уделяет внимание развитию статистического мышления, критического мышления и способности принимать информированные решения на основе данных. В результате студенты приобретают компетенции, позволяющие им успешно работать в области статистики, анализа данных, исследований и принятия решений в различных сферах, включая науку, промышленность, финансы, здравоохранение и технологии.

Профессиональные дисциплины:

• Нормативно-правовое обеспечение профессиональной деятельности
• Культурология
• Экономика
• Социология
• Специальная педагогика и психология
• Русский язык и культура речи
• Иностранный язык
• Высшая математика
• Дискретная математика
• Теория вероятностей
• Математическая статистика
• Математическая логика
• Теория игр и исследование операций
• Базы данных
• Информационная безопасность
• Финансовая математика
• Математическое моделирование
• Основы профессиональной деятельности
• Основы алгоритмизации и программирования
• Разработка профессиональных систем
• Машинная обработка естественного языка
• Системы научной визуализации данных
• Программные средства анализа данных
• Когнитивные технологии в экономике
• Основы математической статистики в машинном обучении
• Общая теория статистики
• Статистический анализ социальной сферы
• Статистический анализ финансовых рынков
• Статистические методы анализа данных
• Модуль анализа данных
• Анализ данных
• Технологии анализа больших данных.

Вариативная часть:

• Системы поддержки принятия решений
• Основы Web-дизайна и разработки сайта
• Основы интеллектуального анализа данных
• Управление и коммерциализация проектов
• Основы системного анализа
• Информационный маркетинг
• Компьютерные экспертные системы
• Многомерные статистические методы
• Методы оптимизации
• Статистический анализ медицинских данных
• Продуктовая аналитика
• Статистический анализ корпорации
• Проектная деятельность
• Статистический анализ данных в Python
• Извлечение и анализ интернет-данных
• Автоматизированные системы научных исследований
• Компьютерные системы математических вычислений
• Международная статистика
• Демографическая статистика
• Модуль профильных дисциплин
• Статистический анализ рисков
• Статистика инвестиций.