1. Бакалавриат
  2. Бакалавриат в Орле

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (02.03.03)

Математическое обеспечение и администрирование информационных систем: программа бакалавриата в вузах Орла

  • от 116 660
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2024 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 13 бюджет. мест
  • 5 платных мест
  • 4 года обучения

Проходные баллы в вузах Орла на программу "Математическое обеспечение и администрирование информационных систем"

Бюджет Платно

Статистика за 2024 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика и ИКТ 

или Физика

1 вариант

Детали

Город
Орел
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

О программе

Обучаясь на этой программе бакалавриата студенты изучают глубокие математические основы, лежащие в основе современных информационных систем. Они приобретают навыки проектирования, создания и поддержки баз данных, а также изучают методы оптимизации и безопасности информационных систем. Помимо математических дисциплин, основное внимание уделяется технологиям администрирования и поддержки работы различных ИТ-решений. Выпускники программы становятся специалистами, способными эффективно внедрять и поддерживать современные информационные системы в различных отраслях промышленности и бизнеса.

Ключевые дисциплины:

  • Дискретная математика
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Объектно-ориентированное программирование на языке Java
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Управление программными проектами
  • Администрирование информационных систем
  • Системы реального времени
  • Параллельное программирование
  • Операционные системы
  • Дифференциальные уравнения
  • Математическая логика
  • Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных
  • Архитектура вычислительных систем и компьютерных сетей
  • Операционные системы и оболочки
  • Теория вероятностей и математическая статистика
  • Функциональный анализ
  • Базы данных и СУБД
  • Теория вычислительных процессов и структур
  • Системы искусственного интеллекта
  • Разработка программного обеспечения
  • Разработка распределенных приложений.